Data
suatu pabrik menunjukkan kondisi sebagai
berikut:
Tahun
|
2000
|
2001
|
2002
|
2003
|
2004
|
2005
|
2006
|
2007
|
2008
|
2009
|
Besar Pendapatan
|
4,7
|
4,5
|
4,7
|
4,9
|
5,2
|
5,4
|
5,8
|
6,5
|
6,7
|
7,0
|
Besar Pengeluaran
|
4,2
|
4,0
|
4,5
|
4,3
|
5,0
|
5,3
|
5,7
|
5,9
|
6,3
|
6,8
|
a.
Tentukan
variable dependent dan variable
independent.
b.
Tentukan persamaan regresi Ŷ = a + b X
c.
Jika pendapatannya 9,5 berapa pengeluarannya?
d.
Tentukan kesalahan baku penaksir.
e.
Ujilah dengan taraf signifikasi 5%, satu arah.
JAWABAN
a.
Variabel dependen : besar pengeluaran
Variabel independen :
besar pendapatan
b.
Ŷ = a + b X
Dimana :
Y = Variabel dependen yaitu besar pengeluaran
X = Variabel independen yaitu besar pendapatan
a = konstanta
b = koefisien regresi (kemiringan); besaran Response yang ditimbulkan oleh Predictor.
Y = Variabel dependen yaitu besar pengeluaran
X = Variabel independen yaitu besar pendapatan
a = konstanta
b = koefisien regresi (kemiringan); besaran Response yang ditimbulkan oleh Predictor.
Pendapatan (x)
|
Pengeluaran (y)
|
(x)2
|
(y)2
|
(xy)
|
4,7
|
4,2
|
22,09
|
17,64
|
19,74
|
4,5
|
4,0
|
20,25
|
16,00
|
18,00
|
4,7
|
4,5
|
22,09
|
20,25
|
21,15
|
4,9
|
4,3
|
24,01
|
18,49
|
21,07
|
5,2
|
5,0
|
27,04
|
25,00
|
26,00
|
5,4
|
5,3
|
29,16
|
28,09
|
28,62
|
5,8
|
5,7
|
33,64
|
32,49
|
33.06
|
6,5
|
5,9
|
42,25
|
34,81
|
38,35
|
6,7
|
6,3
|
44,89
|
39,69
|
42,21
|
7,0
|
6,8
|
49,00
|
46,25
|
47,6
|
55,4
|
52
|
315,23
|
278,71
|
295,8
|
a = (Σy) (Σx²)
- (Σx) (Σxy)
n(Σx²) – (Σx)²
n(Σx²) – (Σx)²
= (52)(315,23) – (55,4)(295,8)
10(315,23) –
(55,4)2
= 16391,96 – 16387,32
3152,3 – 3069,16
= 4,64
83,14
= 0,05
b = n(Σxy) –
(Σx) (Σy)
n(Σx²) – (Σx)2
n(Σx²) – (Σx)2
=
10(295,8) – (55,4)(52)
10(315,23) – (55,4)2
= 2958
– 2880,8
3152,3
– 3069,16
= 77,2
83,14
= 0,92
Maka, Ŷ = 0,05 + 0,92X
c.
Ŷ = 0,05 + 0,92X
= 0,05 +( 0,92)(9,5)
= 0,05 + 8,74
= 8,79
Jika pendapatannya 9,5 maka
pengeluarannya adalah 8,79
d.
Untuk regresi,
kesalahan bakunya dirumuskan:
Sy.x = ∑Y2 - a∑ - b∑XY
n
= 278,71 – 0,05(52) – 0,92(295,8)
10
= 0,398
e.
n = 10 ; α = 5% ;
mo
= 5,54 ;
s = 0,398 ; X = 9,5
Formula
Hipotesis:
Ho
: m = 5,54
Ha
: m < 5,54
Taraf nyata dan nilai t tabel:
α =
5%
Za = 1,64 (Uji satu arah)
Kriteria
pengujiannya:
Ho diterima
jika : Zo < 1,64
Ho ditolak
jika : Zo > 1,64
Uji Statistik:
Zo = (9,5 – 5,54) / (0,398/101/2)
= 31,68
maka Zo
> 1,64 è Ho ditolak
Makasih banyak ya mbakk ..:')
BalasHapusSangat2 membantu..
saya mau tanya mba Suci. itu nilai Mo 5,54 dari mana ya ? dan setelah saya melakukan penghitungan pada Sy.x itu hasil akhirnya adalah 0,3974. terima kasih
BalasHapusdan juga saya ingin bertanya lagi mbak. untuk uji statistik. itu ada 10 1/2 itu maksud dan angkanya dari mana ya ? terima kasih
BalasHapusTERIMAKASIH BANYAK MBAK SANGAT MEMBANTU
BalasHapus