Sakura Loves You

Senin, 10 April 2017

TUGAS 3 TAP

tugas III
TAP

 
 






NAMA           : SUCI APRIYANI TANIA
NIM               : 018335767

Kerangkakonseptualbisabertindakseperti ‘peta’ yang memberikanketerkaitanlogissuatustudiempirisataupenelitian yang didasarkanpadapengalamanataufakta yang terjadidalamsuatutempatdankondisitertentu.Kebanyakanpenelitimenggunakankerangkakonseptualsebagaisuatuawaldalampenelitianmerekauntukmengklarifikasipermasalahandantujuandanpenelitian.Dalamakuntansi, kerangkakonseptualinimendasaripraktikakuntansi.
a.       Jelaskanmanfaatkerangkakonseptualseperti yang dinyatakanoleh AASB
Jawab:
1.       memberipengarahanataupedomenkepadabadan yang bertanggungjawabdalampenyusunan/penetapanstandartakuntansi
2.       menjadiacuandalammemecahkanmasalah-masalahakuntansi yang dijumpaidalampraktik yang perlakuannyabelumdiaturdalamstandartataupedomanspesifik
3.       menentukanbatas-bataspertimbangan (bounds for judgement) dalampenyusunanstatemenkeuangan
4.       meningkatkanpemahamanpemakaistatemenkeuangandanmeningkatkankeyakinanterhadapstatemenkeuangan
5.       meningkatkanketerbandinganstatemenkeuanganantarperusahaan
b.      PadaDesember 1985, FASB mengumumkan Concepts Statements (PernyataantentangKonsep) keenam yang memberikandasaruntukkerangkakonseptual. Jelaskankeenamkonsep yang dikeluarkanFASB tersebut
Jawab:
  • SFAC no. 1 “objective of financial reporting by business enterprises”, yang menyajikantujuandansasaranakuntansi.
  • SFAC no. 2 “qualitative caracteristics of accounting information”, yang menjelaskankarakteristik yang membuatinformasiakuntansibermanfaat.
  • SFAC no. 3 “element of financial statement of business enterprises”, yang memberikandefinisidaripos-pos yang terdapatdalamlaporankeuangansepertiaktiva, kewajiban, pendapatandanbeban.
  • SFAC no. 5 “recognition and measurement in financial statement of business enterprises”, yang menetapkankriteriapengakuandanpengukuran fundamental sertapedomantentanginformasi.
  • SFAC no. 6 “element of financial statement”, yang menggantikan SFAC no. 3 danmemperluas SFAC no. 3 denganmemasukkanorganisasi-organisasinirlaba.
  • SFAC no. 7 “using cash flow information and present value in accounting measurement”, yang memberikankerangkakerjabagipemakaianaruskasmasadepan yang diharapkandannilaisekarang (present value) sebagaidasarpengukuran



TUGAS 2 TAP

Selain kasus sebelumnya, PT. Mulia Sumber Sejahtera mempunyai 2 unit yang saling transfer barang atau jasa dari satu
pusat laba ke pusat laba yang lain dan memiliki jumlah transaksi yang signifikan. Kedua unit tersebut adalah Unit
Bongkahan dan Unit Perhiasan. Adapun informasi mengenai Unit Bongkahan adalah sebagai berikut:

Bisnis Unit Bongkahan (Manufaktur)                                                                                      Produk X
Penjualan diperkirakan per bulan ke Bisnis Unit Perhiasan                                            10.000 unit
Biaya Variabel per unit                                                                                                                   Rp. 40.000,
Biaya Tetap per bulan dibebankan ke produk                                                                      Rp. 160.000.000,-
Investasi dalam modal kerja dan fasilitas                                                                               Rp. 4.800.000.000,-
ROI per tahun                                                                                                                                    15 %

Hitunglah Harga Transfer per unit dengan menggunakan metode dua langkah
(Two-Step Transfer Price).

JAWABAN :

Biaya tetap per unit : 160.000.000 / 10.000 = 16.000
Laba per unit : [(4.800.000.000/12)×15%]/10.000 = 6.000
Jadi harga transfer per unit :
Biaya variabel per unit                  40.000
Biaya tetap per unit                        16.000
Laba per unit                                     6.000 +

Harga transfer per unit                 62.000

Minggu, 09 Oktober 2016

TUGAS 3 Statistika Ekonomi Dan Bisnis(ESPA4224)



1.      Pabrik aki mobil menjamin bahwa aki produksinyaakan bertahan rata-rata 3 tahun dengan simpangan baku 1 tahun. Untuk meyakinkan pendapatnya, diambil sampel yang terdiri atas  5 aki dan daya tahannya masing-masing :  1,9   2,4   3,0   3,5   4,2
a.      Buatlah interval kepercayaan 95% untuk σ2 !
Jawab:
Nilai taksiran dari μ adalah = 3, dan1 –α = 0.95 sehingga α= 0.05. Nilai Z yang memberikanluas 0.025 sebelah kanan atau 0.975 sebelah kiri adalah Z0,025 = 1,96 sehingga selang kepercayaan 95 % adalah 3 - (1,96)(1/√5) < µ < 3 + (1,96)(1/√5) ATAU 2,1 < µ < 3,8

b.      Apakah simpangann baku σ = 1 tersebut masih dapat diterima?
Jawab:
Masih dapat diterima

2.      Diketahui data sebagai berikut:

Penghasilan
Pendidikan

Total Baris
SMU
ke bawah
Sarjana Muda
Sarjana
Rendah

182
213
203
598
Tinggi

154
138
110
402
Total Kolom

336
351
313
1000

Dari data di atas apakah ada hubungan  antara penghasilan masyarakat dengan pendidikan di Jakarta?
Jawab:


Penghasilan
Pendidikan

Total Baris
SMU
ke bawah
Sarjana Muda
Sarjana
Rendah

182 (30,4%)
213 (35,6%)
203 (33,9%)
598
Tinggi

154 (38,3%)
138 (34,3%)
110(27,3%)
402
Total Kolom

336 (33,6%)
351 (35,1%)
313 (31,3%)
1000

Hasil analisis hubungan tingkat pendidikan dengan penghasilan diperoleh bahwa responden yang pendidikannya tinggi mempunyai peluang untuk memperoleh penghasilan tinggi sebesar 27,3%. responden yang tingkat pendidikannya sedang peluang memperoleh penghasilan tinggi sebesar 34,3%. Dan responden yang tingkat pendidikannya rendah memiliki peluang memperoleh penghasilan tinggi sebesar 38,3%. Dengan demikian secara persentase responden yang memiliki pendidikan tinggi memiliki peluang yang paling kecil untuk mendapatkan penghasilan yang tinggi. Maka, dapat disimpulkan bahwa tidak ada hubungan antara tingkat pendidikan dengan penghasilan.

TUGAS 2 Statistika Ekonomi Dan Bisnis(ESPA4224)



Apa kegunaan menghitung Ajusted R Square?
Jawab:
Adjusted R Square adalah nilai R Square yang telah disesuaikan, nilai ini selalu lebih kecil dari R Square dan angka ini bisa memiliki harga negatif. Nilai Adjusted R Square dapat naik atau turun dengan adanya penambahan variabel baru, tergantung dari korelasi antara variabel bebas tambahan tersebut dengan variabel terikatnya. Nilai Adjusted R Square dapat bernilai negatif, sehingga jika nilainya negatif, maka nilai tersebut dianggap 0, atau variabel bebas sama sekali tidak mampu menjelaskan varians dari variabel terikatnya.
Kegunaan adjusted R square adalah sebagai indikator pengukur kebaikan model variabel bebas. Adjusted R square mampu menjelaskan apakah proporsi keragaman variabel terikat (dependen) mampu dijelaskan oleh variabel bebas atau tidak.


TUGAS 1 Statistika Ekonomi Dan Bisnis(ESPA4224)



Data suatu pabrik menunjukkan  kondisi sebagai berikut:
Tahun
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
Besar Pendapatan
4,7
4,5
4,7
4,9
5,2
5,4
5,8
6,5
6,7
7,0
Besar Pengeluaran
4,2
4,0
4,5
4,3
5,0
5,3
5,7
5,9
6,3
6,8

a.       Tentukan  variable  dependent dan variable independent.
b.      Tentukan persamaan regresi  Ŷ = a + b X
c.       Jika pendapatannya 9,5 berapa pengeluarannya?
d.      Tentukan kesalahan baku penaksir.
e.      Ujilah dengan taraf signifikasi 5%, satu arah.

JAWABAN

a.       Variabel dependen                 : besar pengeluaran
Variabel independen             : besar pendapatan

b.      Ŷ = a + b X
Dimana :
Y = Variabel dependen yaitu besar pengeluaran
X = Variabel independen yaitu besar pendapatan
a = konstanta
b = koefisien regresi (kemiringan); besaran Response yang ditimbulkan oleh Predictor.

Pendapatan (x)
Pengeluaran (y)
(x)2
(y)2
(xy)
4,7
4,2
22,09
17,64
19,74
4,5
4,0
20,25
16,00
18,00
4,7
4,5
22,09
20,25
21,15
4,9
4,3
24,01
18,49
21,07
5,2
5,0
27,04
25,00
26,00
5,4
5,3
29,16
28,09
28,62
5,8
5,7
33,64
32,49
33.06
6,5
5,9
42,25
34,81
38,35
6,7
6,3
44,89
39,69
42,21
7,0
6,8
49,00
46,25
47,6
55,4
52
315,23
278,71
295,8


 a = (Σy) (Σx²) - (Σx) (Σxy)
                           n(Σx²) – (Σx)²
    = (52)(315,23) – (55,4)(295,8)
        10(315,23) – (55,4)2
    = 16391,96 – 16387,32
        3152,3 – 3069,16
    = 4,64
       83,14
    = 0,05



                        b = n(Σxy) – (Σx) (Σy)
                                n(Σx²) – (Σx)2

             = 10(295,8) – (55,4)(52)
                 10(315,23) – (55,4)2
             = 2958 – 2880,8
                 3152,3 – 3069,16
             = 77,2
                 83,14
             = 0,92

Maka, Ŷ = 0,05 + 0,92X

c.       Ŷ = 0,05 + 0,92X
                           = 0,05 +( 0,92)(9,5)
                           = 0,05 + 8,74
                           = 8,79
        Jika pendapatannya 9,5 maka pengeluarannya adalah 8,79
d.       Untuk regresi, kesalahan bakunya dirumuskan:

Sy.x =   ∑Y2 - a∑ - b∑XY
                              n

              =  278,71 – 0,05(52) – 0,92(295,8)
                                          10
              = 0,398

e.       n = 10 ;  α = 5% ;              mo = 5,54 ;   
s = 0,398 ;  X = 9,5

Formula Hipotesis:
Ho :        m  = 5,54
Ha :        m < 5,54

Taraf nyata dan nilai t tabel:
                  α = 5%                                 
                  Za = 1,64 (Uji satu arah)
                 
      Kriteria pengujiannya:
Ho diterima jika          : Zo < 1,64
                        Ho ditolak jika            : Zo > 1,64
                 
      Uji Statistik:
Zo = (9,55,54) / (0,398/101/2)               = 31,68
                        maka  Zo > 1,64   è Ho ditolak